Иркутские ученые создали модель прогнозирования рисков лесных пожаров
Научная работа выполнена в Институте динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН. Ее цель – создание автоматизированной информационной системы, которая на основе данных дистанционного зондирования Земли, автоматизации процессов предобработки, верификации данных и методов машинного обучения сможет с повышенной точностью прогнозировать лесопожарные риски на территории Иркутской области.
Над созданием модели трудился коллектив лаборатории информационно-коммуникационных технологий исследования техногенной безопасности института. Ученые в числе прочего изучили данные обо всех лесных пожарах, которые произошли в Прибайкалье с 2004 по 2024 годы. Их предоставил Институт космических исследований РАН.
Для получения более точных результатов разработчики в исследовании использовали множество спектральных индексов, полученных при анализе поверхности Земли. Помимо характеристики растительности и метеорологических данных – от температурного режима до уровня влажности – в этой работе учтены и другие факторы, включая топографические.
В числе прочих иркутские ученые верифицировали данные о состоянии лесных гарей, которые также влияют на лесопожарную обстановку.
– Наша идея состояла в том, чтобы применить различные индексы и методы машинного обучения для определения, сколько территории леса сгорело на конкретном участке. Причем, определить это точнее, чем делали наши коллеги. Мы сделали такую работу для Киренского лесничества. Все предложенные нами индексы оказались информативными. Модель, которую мы создали, определяет гари с точностью 93%, – сообщила ведущий научный сотрудник лаборатории, доктор технических наук Ольга Николайчук.Подробнее о разработанной модели и о том, кем она может быть востребована в будущем – читайте в материале проекта «Наука достижений», который выйдет в очередном номере газеты «Областная» 22 октября.
